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VeroniqueSolaridee-Redaktion
Veröffentlicht am: 11.04.2023
Künstliche Intelligenzen oder auch KIs sind längst keine abstrakte Vorstellung mehr. Immer mehr KIs finden ihren Platz im Alltag. Mehr Solarenergie durch KI ist daher kein abwegiger Gedanke und so beschäftigen sich Forschungseinrichtungen mit der Frage, wie Prozesse mittels KI optimiert werden können. Dadruch soll unter anderem die Produktionskosten von den Kraftwerken gesenkt werden.
Sowohl bei Solarthermie als auch bei Photovoltaik kommt es vor allem darauf an, dass die Module in einer optimalen Ausrichtung zur Sonne stehen. Forschende beim Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt Institut für Solarforschung arbeiten hier an Lösungen für die Optimierung für Solarkraftwerke.
Das DLR Institut für Solarforschung arbeitet an dem Projekt AuSeSol-AI zusammen mit verschiedenen Partnern aus dem Bereich Solarthermie, KI Forschung und Unternehmen, die bereits solare Kraftwerke betreiben. Als Testobjekte werden dafür das Kraftwerk Andasol 3 in Südspanien genutzt, sowie der Solarturm in Jülich.
Zukünftig sieht der Plan vor, dass die KI verschiedene Daten auswertet, daraus lernt und entsprechend die beste Ausrichtung für das Kraftwerk bestimmen kann. Dadurch erhoffen sich die Teams einen höheren Solarertrag. Zudem soll es möglich sein, wesentlich schneller Anomalien festzustellen und entsprechende Handlungsempfehlungen von der KI zu erhalten.
Nicht nur die Solaren-Kraftwerke sollen zukünftig mit einer KI verbessert werden, sondern auch Prozesswärmeanlagen. Zwar laufen solche Anlagen bereits zu einem Anteil autonom, doch nicht vollkommen. Mit einer KI soll der Schritt zur vollkommenen Autonomie gegangen werden. Dabei soll die KI in der Lage sein, die Anlage immer in einem optimalen Zustand zu halten und bei auftretenden Problemen die beste Handlungsentscheidung zu treffen. Getestet wird dies an einer Prozesswärmeanlage in Jordanien.
Solarkraftwerke bieten eine Alternative an, um Wärmeenergie zu erzeugen, aus dem wiederum Strom gewonnen werden kann. Im Zuge der Energiewende ist es unerlässlich, auf alternative Methoden zu setzen. Solarkraftwerke haben jedoch den Nachteil, dass sie im Winter weniger Wärme produzieren und sehr abhängig von ihrer Geographischen Lage sind.
Hier wird nicht mit Solarmodulen gearbeitet, sondern mit Spiegeln oder Parabolrinnen. Diese brauchen jedoch ebenfalls einen optimalen Winkel zu den einfallenden Sonnenstrahlen. Insgesamt gibt es viele verschiedene Daten, die beim Betrieb eines solchen Kraftwerks relevant sind. Eine KI soll hier helfen, schneller Zusammenhänge zu finden und dadurch einen besseren Betrieb des Solarkraftwerks ermöglichen.
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